RI Graciela Volpe RSCJ

Predicción del rendimiento académico en educación secundaria mediante el análisis de árboles de decisión

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dc.contributor.author Villarrasa Sapiña, Israel
dc.contributor.author García Massó, Xavier
dc.contributor.author Liébana, Encarnación
dc.contributor.author Monfort Torres, Gonzalo
dc.date.accessioned 2024-02-27T22:29:59Z
dc.date.available 2024-02-27T22:29:59Z
dc.date.issued 2024-01-02
dc.identifier.issn 2174-5374
dc.identifier.uri http://repositoriorscj.dyndns.org:8080/xmlui/handle/PSCJ/1615
dc.description Artículo electrónico en formato PDF. 28 cuartillas. Incluye diagramas y tablas. es_MX
dc.description.abstract "El objetivo del presente estudio fue desarrollar un modelo de predicción del rendimiento académico (éxito o fracaso escolar) mediante la aplicación de un análisis de árbol de decisión. […] Es posible predecir el fracaso o el éxito académico mediante la evaluación del estado de peso, la actividad física, la ira y la esperanza durante la asistencia a la escuela, la intención de ir a la universidad y el rendimiento escolar autopercibido." es_MX
dc.language.iso es es_MX
dc.publisher Educación XX1 es_MX
dc.subject Educación secundaria - Fracaso escolar - Evaluación es_MX
dc.subject Rendimiento académico - Evaluación - Árbol de decisión es_MX
dc.subject Comportamiento del alumno - Evaluación es_MX
dc.title Predicción del rendimiento académico en educación secundaria mediante el análisis de árboles de decisión es_MX
dc.type Article es_MX


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